Les dades són el nou or a la recerca clínica. Amb milers de pacients amb càncer hematològic sent diagnosticats i tractats anualment a tot Europa, les seves dades mèdiques ofereixen una enorme oportunitat per obtenir un coneixement més profund del càncer, aplanant el camí cap a innovacions clíniques disruptives. No obstant això, el processament de dades clíniques sensibles exigeix ​​els més alts estàndards de privadesa i la garantia que ningú no pugui rastrejar-los fins a pacients específics.

Ara, les darreres tecnologies en criptografia, aprenentatge federat i computació multipartita segura s'han unit a l'Institut Josep Carreras per crear el SECURED Innohub, un centre de col·laboració integral capaç de proporcionar un entorn segur i fiable per al processament descentralitzat i cooperatiu de dades de salut i l'avaluació de l'anonimització a proveïdors i usuaris de dades de salut a qualsevol lloc d'Europa. A l'esdeveniment, celebrat els dies 3 i 4 de desembre, representants de tots els socis de la iniciativa SECURED van reforçar els seus vincles i van avançar junts cap als seus objectius comuns.

"Dins del projecte SECURED, estem treballant en un cas d'ús centrat en la predicció del risc de diferents tipus de càncer", afirma el Dr. Eduard Porta, cap del laboratori d'Immunogenòmica del càncer a l'Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras, un dels 17 centres del consorci SECURED. En aquest sentit, el Dr. Porta afegeix: “Al costat dels nostres socis, estem explorant com entrenar eines de IA de forma segura i que preservin la privadesa i com realitzar prediccions per a pacients específics, mantenint les seves dades protegides de principi a fi”.

De fet, l'equip de l'Institut Josep Carreras està desenvolupant una gamma de models d'IA per ajudar a diagnosticar i tractar pacients amb neoplàsies hematològiques al món real, un dels reptes més grans als quals s'enfronta la biologia computacional avui en dia, i fer-ho de forma segura, garantint que les dades dels pacients estiguin completament protegides en tot moment i que tot el flux de treball compleixi amb les estrictes normatives i marcs legals europeus de privacitat.

El consorci va demostrar les capacitats i la usabilitat de l'arquitectura SECURED amb el llançament de quatre pilots: classificació tumoral en temps real, predicció fiable de l'evolució tumoral en nens per permetre l'extensió de la telemedicina en pacients pediàtrics, generació de dades sintètiques per augmentar la potència estadística i, finalment, l'accés remot transfronterer a les dades genòmiques dels pacients.

El projecte SECURED està finançat pel programa de recerca i innovació Horizon Europe de la Unió Europea sota l’acord de subvenció núm. 101095717.