Los datos son el nuevo oro en la investigación clínica. Con miles de pacientes con cáncer hematológico siendo diagnosticados y tratados anualmente en toda Europa, sus datos médicos ofrecen una enorme oportunidad para obtener un conocimiento más profundo del cáncer, allanando el camino hacia innovaciones clínicas disruptivas. Sin embargo, el procesamiento de datos clínicos sensibles exige los más altos estándares de privacidad y la garantía de que nadie pueda rastrearlos hasta pacientes específicos.

Ahora, las últimas tecnologías en criptografía, aprendizaje federado y computación multipartita segura se han unido en el Instituto Josep Carreras para crear el SECURED Innohub, un centro de colaboración integral capaz de proporcionar un entorno seguro y confiable para el procesamiento descentralizado y cooperativo de datos de salud y la evaluación de la anonimización a proveedores y usuarios de datos de salud en cualquier lugar de Europa. En el evento, celebrado los días 3 y 4 de diciembre, representantes de todos los socios de la iniciativa SECURED reforzaron sus vínculos y avanzaron juntos hacia sus objetivos comunes.

“Dentro del proyecto SECURED, estamos trabajando en un caso de uso centrado en la predicción del riesgo de diferentes tipos de cáncer”, afirma el Dr. Eduard Porta, jefe del laboratorio de Inmunogenómica del cáncer en el Instituto de Investigación contra la Leucemia Josep Carreras, uno de los 17 centros del consorcio SECURED. En este sentido, el Dr. Porta añade: “Junto a nuestros socios, estamos explorando cómo entrenar herramientas de IA de forma segura y que preserven la privacidad, y cómo realizar predicciones para pacientes específicos, manteniendo sus datos protegidos de principio a fin”.

De hecho, el equipo del Instituto Josep Carreras está desarrollando una gama de modelos de IA para ayudar a diagnosticar y tratar a pacientes con neoplasias hematológicas en el mundo real, uno de los mayores retos a los que se enfrenta la biología computacional hoy en día, y hacerlo de forma segura, garantizando que los datos de los pacientes estén completamente protegidos en todo momento y que todo el flujo de trabajo cumpla con las estrictas normativas y marcos legales europeos de privacidad.

El consorcio demostrará las capacidades y la usabilidad de la arquitectura SECURED con el lanzamiento de cuatro pilotos: clasificación tumoral en tiempo real, predicción fiable de la evolución tumoral en niños para permitir la extensión de la telemedicina en pacientes pediátricos, generación de datos sintéticos para aumentar la potencia estadística y, finalmente, el acceso remoto transfronterizo a los datos genómicos de los pacientes.

El proyecto SECURED está financiado por el programa de investigación e innovación Horizon Europe de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención nº 101095717.